Отдел «Хабаровская лесосеменная станция» Центра защиты леса Хабаровского края полностью выполнил годовое задание по сбору образцов лесных растений в рамках государственного мониторинга воспроизводства лесов. Все 600 образцов, предусмотренных планом на 2026 год, отобраны и переданы для проведения молекулярно-генетического анализа.
Работы проводились в рамках федерального проекта «Сохранение лесов» национального проекта «Экологическое благополучие». Полевой сезон охватил обширную территорию — от Хабаровского края до Магаданской области и Еврейской автономной области. Отбор проб осуществлялся в девяти лесничествах.
Материал собран с четырёх основных лесообразующих пород: ели, лиственницы, дуба монгольского и сосны кедровой корейской. Как и в предыдущие периоды, образцы отбирались в естественных насаждениях не менее чем с 30 деревьев каждой породы, расположенных на расстоянии не менее 15–20 метров друг от друга. Работы велись на участках, доступных для хозяйственной деятельности, с привязкой к узловым точкам сетки и фиксацией географических координат.
Полевой сезон 2026 года прошёл в сложных погодных условиях. В южных районах Хабаровского края специалисты работали при изнуряющей жаре — температура воздуха достигала +34°C. В Еврейской автономной области, напротив, отмечались интенсивные ливневые дожди, вызвавшие подтопление дорог и затруднившие доступ к некоторым участкам. Несмотря на это, все работы выполнены в полном объёме и в установленные сроки, а качество отобранного материала не пострадало.
Собранные образцы переданы в отдел оценки состояния лесных ресурсов генетическими методами (ОСЛРГМ). Часть материала будет исследована в нынешнем году, а результаты будут внесены в общероссийскую автоматизированную аналитическую систему «Лесная генетика» с целью формирования референсной базы генетических данных основных лесообразующих пород. Единая база данных позволит в дальнейшем решать прикладные задачи лесного хозяйства: идентифицировать древесину, определять ареалы происхождения пород, оценивать и мониторить устойчивость популяций.
